本网讯（土木交通水利学院 图/文/程国锋）为响应国家发展新质生产力，推进产业数字化转型的战略部署，落实学校新工科的建设要求，土木交通水利学院深度推进数智融合项目决策与管理微专业建设，尝试将微专业学习成果与毕业设计课题相结合，将数智化技术、工程管理理论与水利工程项目深度融合的一次创新性探索，也是微专业教学成果落地实践的重要尝试。
2026年6月8日，我院组织本校老师及校外专家对《基于大数据与AI赋能的工程项目施工成本管控研究》课题毕业设计进行答辩工作。本课题以小关河水库工程为载体，紧扣工程项目施工全流程成本管控核心需求，以微专业安排课程为基础，突破学科壁垒，运用大数据采集、数据分析、AI趋势预测等技术手段，对水库工程施工中的成本归集、动因分析、风险防控、优化决策等环节开展系统性研究，把理论转化为实战能力，探索大数据与人工智能技术在水利工程成本精益管控中的落地路径。
答辩现场图（中间两位为企业导师）
微专业作为学院人才培养模式的一次大胆测试性探索，打破了理论学习与行业实践的界限。在研究过程中，同学们梳理工程现场数据、搭建成本分析模型、验证智能管控方案，掌握了数智工具的实操方法，进一步强化了跨界融合能力、智能决策能力与复杂问题解决能力。从整体研究成果来看，课题团队形成了完整的数据分析报告、成本优化方案及智能管控思路，有效验证了数智技术在水利工程项目成本管控中的应用价值，探索出微专业教学+实景课题研究的新型育人模式，整体效果良好。
当前，数字化、智能化已成为工程行业转型升级的核心方向，传统工程施工成本管控模式存在数据分析滞后、成本预测不准、决策效率偏低等困难问题。我校开设了数智融合项目决策与管理的微专业，立足工程管理领域实际需求，以技术赋能管理为核心，构建技术基础、管理理论、融合应用、综合实战的递进式课程体系，将AI、大数据技术与成本精益管理深度结合，着力培养兼具数字技术能力与工程管理素养的复合型人才，为本次课题研究筑牢了理论与技术根基。
答辩现场图
重力坝组装模型图
重力坝坝基开挖模型图
此次课题实践，是我院深化新工科建设、推进智能与工程的交叉融合、深化产教融合的实践。有效丰富了学生的知识体系与实践技能，提升毕业生就业核心竞争力，充分检验了“数智融合项目决策与管理”的微专业课程实用性与人才培养适配性，为学校相关学科数字化升级积累了宝贵经验。
今后我院数智融合项目决策与管理微专业建设，将持续搭建“课堂+课题+项目”一体化实践平台，坚持问题导向与实践导向，不断深化数智技术与土木、交通、水利等传统工科的交叉融合，持续拓展实景课题、校企联合研究等实践载体，面向区域产业发展需求输送更多高素质数智化工程管理人才，以学科建设与人才培养助力地方工程行业数字化转型与高质量发展。
一审：李 幸
二审：张志俊
三审：黄念庆
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